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Master Module Interdisziplinary Natural Risk Research (Freie Universität Berlin)

Topics

What are disasters? How predictable are they? Why do we fear the wrong things? How vulnerable are societies and how can they regenerate themselves? How are decisions made under uncertainty? How can effects be modelled quantitatively? How can risks be communicated in an understandable way? What effects do technological warning systems have on the safety culture? How can warnings have a greater effect?

These are some of the questions that we want to address from the perspective of various natural, social and behavioural sciences. In order to investigate these questions, we will get to know concepts and methods and present and discuss possible answers. The exchange between the participating scientific disciplines should promote common understanding and thus strengthen interdisciplinary competence.

Target Group

The module, consisting of lecture, seminar/exercise and project work (6 LP in total) is primarily aimed at students of meteorology, geography, communication science, social and cultural anthropology, computer science and psychology. In the Master's programme Meteorology the module can be credited as a compulsory elective subject. For other courses of study, please contact the responsible examination office.

The exact schedule has not yet been finalized, but it will be similar to previous years 2019, 2020 (see below).

Lectures Tue 10 am -12 pm (Alter Hörsaal 041, Altbau) and seminar/tutorial Thu 10 am -12 pm (PC-Pool Wasserturm, 2nd Floor), Meteo-Campus Carl-Heinrich-Becher Weg 6-10, 12557 Berlin (Steglitz).

Please note the access rules https://www.fu-berlin.de/sites/coronavirus/news-start/news/2021-09-28.html . In particular you need to show proof that you have been fully vaccinated, recovered or tested.

Preliminary schedule for lectures (Winter semester 2021/22)

Tuesday 10 am - 12 pm. Alter HS, 16 sessions  (one more than 20/21)

Date

Lecturer

Topic

19.10.21

All

Introduction, Module overview and project presentations

26.10.21

Martin Göber

Concept of risk, damage statistics and hydrometeorological hazards

02.11.21

Martin V.

What is a catastrophe?

09.11.21

Martin G.

Vulnerability and resilience (resistance and regenerative capacity) of socio-economic systems

16.11.21

Katja Schulze

Emperical social research methods I

23.11.21

Katja Schulze/Jasmina Schmidt

Emperical social research methods II

30.11.21

 Jasmina Schmidt

Emperical social research methods III

07.12.21

Henning Rust

Impact modelling I

14.12.21

Henning Rust

Impact modelling II

Christmas

04.01.22

Vincent Sobottke/Martin Göber/Henning Rust

Citizen Science in natural risk research

11.01.22

 

Why do we fear the wrong things? The psychology of risk perception

18.01.22

 

How can uncertainties be communicated in an understandable manner? Findings from pschological risk communication

25.01.22

Katja Schulze

Behaviour in extreme situations

01.02.22

Nadine Fleischhut

Decisions under uncertainty: Behaviour

08.02.22

Lars Gerhold

Excursion to the future security laboratory

15.02.22

   

Preliminary Schedule for tutorials (T) and seminars (S) (Winter semester 2021/22)

Thursday 10 am - 12:00 pm

Date

Lecturer

Topic

S/T

21.10.21

Henning Rust

R-Introduction I, alternative Data Camp Courses. Introduction for their installations

T

28.10.21

Henning Rust

R-Introduction II

T

04.11.21

Nico Becker, all

(Project discussion)

Statistic modelling R, first project discussion 30 min max.

T

11.11.21

Martin Göber

Value Chain

T

18.11..21

Henning Rust/All

Project discussion (30 min)

S

25.11.21

Katja Schulze

Exercise on empirical social research (planning and survey)

T

02.12.21

Jasmina Schmidt

Exercise on empirical social research (Qualitative content analysis) T

09.12.21

Nico Becker

Flood impact modelling I T

16.12.21

Nico Becker

Flood impact modelling II

T

Christmas

06.01.22

Henning Rust/Martin Göber/All

Interim results of the projects

S

13.01.22

Martin Göber

Decisions under uncertainty I: Experiment

T

20.01.22

Martin Göber

Decisions under uncertainty II: Analysis of behaviour in the experiment

T

27.01.22

All

Feedback round

S

03.02.22

Henning Rust/Martin Göber/All

Project presentations

S

10.02.22

Henning Rust/All

Project presentations

S

17.02.22

     

Preliminary Lecture Schedule (Wintersemester 2020/21)

Monday, 10:45 am - 12:15 pm

Datum

DozentInnen

Thema

02.11.2020

Alle

Einführung, Modulüberblick und Projektvorstellungen

09.11.2020

Martin Göber

Risikobegriff, Schadensstatistiken, Hydrometeorologische Gefahren

16.11.2020

Martin Voß

Was ist eine Katastrophe?

23.11.2020

Martin Göber

Vulnerabilität (Verletzlichkeit) und Resilienz (Widerstands- und Regenerationsfähigkeit) von sozio-ökonomischen Systemen

30.11.2020

Katja Schulze

Methoden empirischer Sozialforschung I

07.12.2020

Katja Schulze, Jasmina Schmidt

Methoden empirischer Sozialforschung II

14.12.2020

 Jasmina Schmidt

Methoden der empirischen Sozialforschung III

Weihnachten

04.01.2021

Henning Rust

Impaktmodellierung I

11.01.2021

Henning Rust

Impaktmodellierung II

18.01.2021

 Martin Göber, Henning Rust, alle

Citizen Science in der Naturrisikoforschung

25.01.2021

Nadine Fleischhut

Warum fürchten wir die falschen Dinge? Die Psychologie der Risikowahrnehmung.

01.02.2021

Nadine Fleischhut

Wie lässt sich Unsicherheit verständlich kommunizieren? Erkenntnisse aus der psychologischen Risikokommunikation

08.02.2021

Katja Schulze

Verhaltensweisen in Extremsituationen

15.02.2021

Nadine Fleischhut

Entscheidungen unter Unsicherheit: Verhalten 

22.02.2021

Lars Gerhold

Online-Exkursion

Preliminary Practice Schedule (Wintersemester 2020/21)

Friday, 12:30 pm - 02:00 pm

Datum

DozentInnen

Thema

06.11.2020

Henning Rust

R-Einführung I oder Data Camp Kurse

13.11.2020

Henning Rust

R-Einführung II, dann Projektbesprechung in Unterräumen der Videokonferenz

20.11.2020

Nico Becker, alle

Statistische Modellierung mit R, dann Möglichkeit zu Rückfragen zu den Projekten in Unterräumen der Videokonferenz

27.11.2020

Martin Göber

Value Chain

04.12.2020

Henning Rust, alle

Vorstellung der Projektidee und der geplanten Untersuchungen

11.12.2020

Katja Schulze

Übung zur empirischen Sozialforschung (Quantitative Forschung)

18.12.2020

Jasmina Schmidt

Übung zur empirischen Sozialforschung (Planung und Erhebung)

Weihnachten

08.01.2021

Nico Becker

Hochwasser Impaktmodellierung I

15.01.2021

Nico Becker

Hochwasser Impaktmodellierung II

22.01.2021

Alle

Zwischenergebnisse der Projekte

29.01.2021

Alle

Feedbackrunde, Freiarbeit in den Gruppen

05.02.2021

Nadine Fleischhut, Martin Göber

Entscheidung unter Unsicherheit I: Experiment

12.02.2021

Nadine Fleischhut, Martin Göber

Entscheidung unter Unsicherheit II: Analyse des Verhaltens im Experiment

19.02.2021

Alle

Projektvorstellungen:

  1. Modellierung von Vegetationsbränden
  2. Warnwettertexte aus Sicht der Bevölkerung (Sturm)
  3. Warnwettertexte aus Sicht der Bevölkerung (Gewitter)

26.02.2021

Alle

Projektvorstellungen:

  1. Darstellung von Extremwettereignissen in den Medien
  2. Risikokommunikation

This year's topics for project work are (probably):

  • Modelling of vegetation fires
  • Formulation of weather warnings from the perspective of the population
  • Communication of weather/weather events in media and everyday life
  • Decisions in extreme weather

A more detailed description of the individual projects will follow in the coming weeks.

Lecturers

The lecturers come from the Institute of Meteorology, the Working Group on Security Research, the Disaster Research Unit of the Freie Universität Berlin, the Max-Planck-Institute for Human Development and the German Weather Service.

Lecturer Institution
Dr. Nico Becker

Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie

Dr. Nadine Fleischhut

Max-Planck-Institut für Bildungsforschung

Prof. Dr. Lars Gerhold

Forschungsforum Öffentliche Sicherheit

Fachgebiet Interdisziplinäre Sicherheitsforschung

Dr. Martin Göber

Deutscher Wetterdienst/

Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie

Prof. Dr. Henning Rust

Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie

M. Sc. Jasmina Schmidt 

Forschungsforum Öffentliche Sicherheit

Fachgebiet Interdisziplinäre Sicherheitsforschung

Dr. Katja Schulze

Katastrophenforschungsstelle

Prof. Dr. Uwe Ulbrich Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie
Prof. Dr. Martin Voß Katastrophenforschungsstelle
This module is supported by DataCamp - DataCamp creates an intuitive learning environmit including video tutorials for R, Python and SQL. 

Creditability:

  • It is possible to attend only the lecture (= 0LP)
  • It is possible to attend lectures and exercises (= 2LP by arrangement)
  • Successful completion of the module (lecture, exercise and seminar including project work) results in = 6 LP 

and it is still possible to listen to the final presentations of the project groups.

Opportunities to participate:

  • There is a limitation of participants for the project work (15 participants)

Enrollment

If you are interested in enrolling to this module, please send your information (first and last name, course of study, university, university e-mail, matriculation number) to Kevin Cyriac Edampurath (kevin.edampurath@fu-berlin.de).

Lecture Schedule (Wintersemester 2019/20)

Date

Lecturer

Topic

18.10.2019

Martin Göber

Risikobegriff, Schadensstatistiken, Hydrometeorologische Gefahren

25.10.2019

Martin Voß

Was ist eine Katastrophe?

01.11.2019

Martin Göber

Vulnerabilität (Verletzlichkeit) und Resilienz (Widerstands- und Regenerationsfähigkeit) von sozio-ökonomischen Systemen

08.11.2019

Katja Schulze

Methoden empirischer Sozialforschung I

15.11.2019

Katja Schulze, Sophie Kröling

Methoden empirischer Sozialforschung II

22.11.2019

Till Büser

Methoden der empirischen Sozialforschung III

29.11.2019

Henning Rust

Impaktmodellierung I

06.12.2019

Henning Rust

Impaktmodellierung II

13.12.2019

Till Büser

Risiko- und Krisenkommunikation

20.12.2019

Martin Göber

Wie gut können hydrometeorologische Gefahren vorhergesagt werden und das Forecasters Dilemma

Weihnachten

10.01.2020

Nadine Fleischhut

Warum fürchten wir die falschen Dinge? Die Psychologie der Risikowahrnehmung.

17.01.2020

Nadine Fleischhut

Wie lässt sich Unsicherheit verständlich kommunizieren? Erkenntnisse aus der psychologischen Risikokommunikation

24.01.2020

Katja Schulze

Verhaltensweisen in Extremsituationen

31.01.2020

Nadine Fleischhut Entscheidungen unter Unsicherheit: Verhalten - Fällt aus!

07.02.2020

Lars Gerhold

Exkursion: Zukunftslabor Sicherheit

14.02.2020

All

Feedback


Practice Schedule (Wintersemester 2019/20)

Datum

DozentInnen

Thema

14.10.2019

All

Einführung, Modulüberblick und Projektvorstellungen

21.10.2019

Henning Rust

R-Einführung

28.10.2019

Henning Rust, Alle

Statistische Modlellierung mit R, erste Projektbesprechung

04.11.2019

Martin Göber

Value Chain

11.11.2019

Henning Rust, Alle

Projektbesprechung, Fortsetzung LM und GLM

18.11.2019

Katja Schulze, Sophie Kröling

Übung zur empirischen Sozialforschung (Planung und Erhebung)

25.11.2019

Katja Schulze, Sophie Kröling, Till Büser

Übung zur empirischen Sozialforschung (Auswertung)

02.12.2019

Nico Becker

Hochwasser Impaktmodellierung I

09.12.2019

Nico Becker

Hochwasser Impaktmodellierung II

16.12.2019

All

Zwischenergebnisse der Projekte

Weihnachten

06.01.2020

Katja Schulze

Statistische Auswertung quantitativer Befragungen

13.01.2020

Nadine Fleischhut, Martin Göber

Entscheidung unter Unsicherheit

20.01.2020

GruppenbetreuerInnen

Projektarbeit der Gruppen

27.01.2020

All

Projektvorstellungen

03.02.2020

All

Projektvorstellungen

10.02.2020

All

Projektvorstellungen

Downloads

Comprehensive

    • Felgentreff, C. und Glade, T. (2008). Naturrisiken und Sozialkatastrophen. Berlin, Heidelberg: Springer. (passt jetzt nicht direkt zu qual. Methoden, ist aber generell ganz passend fürs Modul)
    • Harald Karutz, Wolfram Geier, Thomas Mitschke (Ed.), 2017: Bevölkerungsschutz (Notfallvorsorge und Krisenmanagement in Theorie und Praxis), Lehrbuch

Qualitative methods of social research

For the start

    • Bryman, A. (2012): Social research methods. Oxford Univ. Press. (Behandelt auch quantitative Methoden)
    • Flick, U. (2011): Qualitative Sozialforschung. Eine Einführung. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt-Taschenbuch-Verlag.

For the deepening

    • Mayring, P. (2015): Qualitative Inhaltsanalyse. Grundlagen und Techniken. Weinheim: Beltz Verlag.
    • Bogner, A., Littig, B. & Menz, W. (2002). Das Experteninterview. VS Verlag für Sozialwissenschaften.
    • O'Reilly, K. (2012). Ethnographic Methods. Taylor and Francis.

Quantitative methods of social research

For the start

    • Döring, N. & Bortz, J. (2016): Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. 5. Auflage. Heidelberg: Springer. (Behandelt auch qualitative Methoden)
    • Rasch, B.; Friese, M.; Hofmann, W.; Naumann, E. (2014):  Quantitative Methoden I. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag.
    • Porst, R. (2013). Fragebogen: Ein Arbeitsbuch. Springer-Verlag. 4. Auflage. 

For the deepening

    • Mummendey, H. D. & Grau, I. (2014): Die Fragebogen-Methode: Grundlagen und Anwendung in Persönlichkeits-, Einstellungs- und Selbtskonzeptforschung. 6., korrigierte Auflage. Hogrefe Verlag.
    • Huber. O. (2005): Das psychologische Experiment: Eine Einführung. 4., vollst. überarb. Auflage. Hogrefe AG.

Impact modeling

Citizen Science

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