Mastermodul Interdisziplinäre Naturrisikoforschung (Freie Universität Berlin, Wintersemester)
Themen
Was sind Katastrophen? Wie gut sind sie vorhersagbar? Warum fürchten wir die falschen Dinge? Wie verwundbar sind Gesellschaften und wie können sie sich regenerieren? Wie werden Entscheidungen unter Unsicherheiten getroffen? Wie können Auswirkungen quantitativ modelliert werden? Wie kann man Risiken verständlich kommunizieren? Welche Auswirkungen haben technologische Warnsysteme auf die Sicherheitskultur? Wie können Warnungen einen größeren Effekt haben?
Dies sind einige der Fragen, die wir aus der Perspektive verschiedener Natur-, Sozial-, und Verhaltenswissenschaften beleuchten wollen, zu deren Untersuchung wir Konzepte und Methoden kennenlernen werden und mögliche Antworten präsentieren und diskutieren wollen. Der Austausch zwischen den beteiligten Wissenschaftsdisziplinen soll das gemeinsame Verständnis befördern und so die interdisziplinäre Kompetenz stärken.
Zielgruppe
Das Modul, bestehend aus Vorlesung, Seminar/Übung und Projektarbeit (insgesamt 6 LP) richtet sich vorrangig an Studentinnen und Studenten der Studiengänge Meteorologie, Geographie, Kommunikationswissenschaft, Sozial- und Kulturanthropologie, Informatik und Psychologie. Im Masterstudiengang Meteorologie ist das Modul als Wahlpflichtfach anrechenbar. Für andere Studiengänge bitte im zuständigen Prüfungsbüro nachfragen.
Vorlesung Di 10-12 Uhr (Alter Hörsaal 041, Altbau 3) und Seminar/Übung Do 10-12Uhr (PC-Pool Wasserturm, 2.Stock), Meteo-Campus Carl-Heinrich-Becher Weg 6-10, 12557 Berlin (Steglitz).
Bitte beachten Sie die Zugangsregeln https://www.fu-berlin.de/sites/coronavirus/news-start/news/2021-09-28.html, insbesondere müssen Sie Nachweisen, dass Sie vollständig geimpft, genesen oder getestet sind.
Die Themen für die Projektarbeit aus den letzten Jahren sind:
- Modellierung von Vegetationsbränden
- Formulierung von Wetterwarnungen aus Sicht der Bevölkerung
- Kommunikation von Wetter/Wetterereignissen in Medien und Alltag
- Entscheidungen bei Extremwetter
Eine genauere Beschreibung der einzelnen Projekte folgt in den nächsten Wochen.
Dozierende
Die Vortragenden kommen aus dem Institut für Meteorologie, der AG Sicherheitsforschung, der Katastrophenforschungsstelle der FU Berlin sowie dem Max-Planck-Institut für Bildungsforschung und dem Deutschen Wetterdienst.
| Dozent*In | Institution |
| Dr. Nico Becker |
Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie |
| Dr. Nadine Fleischhut |
Max-Planck-Institut für Bildungsforschung |
| Prof. Dr. Lars Gerhold |
Forschungsforum Öffentliche Sicherheit Fachgebiet Interdisziplinäre Sicherheitsforschung |
| Dr. Martin Göber |
Deutscher Wetterdienst/ Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie |
| Prof. Dr. Henning Rust |
Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie |
| M. Sc. Jasmina Schmidt |
Forschungsforum Öffentliche Sicherheit Fachgebiet Interdisziplinäre Sicherheitsforschung |
| Dr. Katja Schulze |
Katastrophenforschungsstelle |
| Prof. Dr. Uwe Ulbrich | Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie |
| Prof. Dr. Martin Voß | Katastrophenforschungsstelle |
| Dieses Modul wird von DataCamp unterstützt - DataCamp kreiert eine intuitive Lernumgebung inklusive Videotutorials für R, Python und SQL. |  |
Anrechenbarkeit:
- Es ist möglich, nur die Vorlesung zu besuchen (= 0LP)
- Es ist möglich, Vorlesung und Übung zu besuchen (= 2LP nach Absprache)
- Erfolgreiche Teilnahme am Modul (Vorlesung, Übung und Seminar inkl. Projektarbeit) bringt = 6 LP
und es ist weiterhin möglich, die abschließenden Vorträgen der Projektgruppen zu hören.
Teilnahemöglichkeiten:
- Es gibt eine Beschränkung der Teilnehmenden für die Projektearbeiten (15 Teilnehmende)
Anmeldung
Modulanmeldungen (Vor- und Nachname, Studiengang, Universität, Uni-Mail, Matrikelnummer) bitte an Kevin Cyriac Edampurath (kevin.edampurath@fu-berlin.de).
Vorläufiger Vorlesungsplan (Wintersemester 2021/22)
Dienstag, 10 Uhr - 12 Uhr. Alter HS, 16 Termine (einer mehr als 20/21)
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Datum |
DozentInnen |
Thema |
| 19.10.21 |
Alle |
Einführung, Modulüberblick und Projektvorstellungen |
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26.10.21 |
Martin Göber |
Risikobegriff, Schadensstatistiken, Hydrometeorologische Gefahren |
|
02.11.21 |
Martin Göber |
Vulnerabilität (Verletzlichkeit) und Resilienz (Widerstands- und Regenerationsfähigkeit) von sozio-ökonomischen Systemen |
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09.11.21 |
Martin Voss |
Was ist eine Katastrophe? |
|
16.11.21 |
Katja Schulze |
Methoden empirischer Sozialforschung I |
|
23.11.21 |
Katja Schulze/Jasmina Schmidt |
Methoden empirischer Sozialforschung II |
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30.11.21 |
Jasmina Schmidt |
Methoden der empirischen Sozialforschung III |
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07.12.21 |
Henning Rust |
Impaktmodellierung I |
|
14.12.21 |
Henning Rust |
Impaktmodellierung II |
|
Weihnachten |
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|
04.01.22 |
Martin Göber/Katja Schulze |
Warum fürchten wir die falschen Dinge? Die Psychologie der Risikowahrnehmung. |
|
11.01.22 |
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18.01.22 |
Martin Göber/Katja Schulze |
Wie lässt sich Unsicherheit verständlich kommunizieren? Erkenntnisse aus der psychologischen Risikokommunikation |
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25.01.22 |
Katja Schulze |
Verhaltensweisen in Extremsituationen |
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01.02.22 |
Martin Göber/Katja Schulze |
Entscheidungen unter Unsicherheit: Verhalten |
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08.02.22 |
Daniela Schoster/Vincent Sobottke/Martin Göber/Henning Rust |
Citizen Science in der Naturrisikoforschung |
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15.02.22 |
Lars Gerhold | Exkursion Zukunftslabor Sicherheit |
Vorläufiger Übungsplan (Wintersemester 2021/22)
Donnerstag, 10 Uhr - 12:00 Uhr
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Datum |
DozentInnen |
Thema |
S/Ü |
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21.10.21 |
Henning Rust |
R-Einführung I, alternativ Data Camp Kurse. Die brauchen eine Einführung zum installieren |
Ü |
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28.10.21 |
Henning Rust |
R-Einführung II |
Ü |
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04.11.21 |
Nico Becker, alle (Projektbesprechung) |
Statistische Modellierung mit R, erste Projektbesprechung 30 min max. |
Ü |
|
|
11.11.21 |
Martin Göber |
Value Chain |
Ü |
|
|
18.11..21 |
Katja Schulze |
Übung zur empirischen Sozialforschung (Planung und Erhebung) |
Ü |
|
|
25.11.21 |
Alle/ Studierende |
Projektvorstellung (30 min) (je 5-10 Minuten) |
S |
|
|
02.12.21 |
Jasmina Schmidt |
Übung zur empirischen Sozialforschung (Qualitative Inhaltsanalyse) | Ü | |
|
09.12.21 |
Nico Becker |
Hochwasser Impaktmodellierung I | Ü | |
|
16.12.21 |
Nico Becker |
Hochwasser Impaktmodellierung II |
Ü |
|
|
Weihnachten |
||||
|
06.01.22 |
Martin Göber |
Entscheidung unter Unsicherheit I: Experiment |
Ü |
|
|
13.01.22 |
Henning Rust/Martin Göber/Alle |
Zwischenergebnisse der Projekte |
S |
|
|
20.01.22 |
Martin Göber |
Entscheidung unter Unsicherheit II: Analyse des Verhaltens im Experiment |
Ü |
|
|
27.01.22 |
Katja |
Quantitative Auswertungen sozialwissenschaftlicher Studien mit R |
Ü |
|
|
03.02.22 |
|
Feedbackrunde/Projektarbeit |
S |
|
|
10.02.22 |
Henning Rust/Martin Göber/Alle |
Projektvorstellungen Politische Narrative Rheinland-Pfalz Konfiguration von Wetterwarnungen |
S |
|
|
17.02.22 |
Henning Rust/Alle |
Projektvorstellungen Politische Narrative Nordrhein-Westpfahlen Vegetationsbrände |
S | |
Vorläufiger Vorlesungsplan (Wintersemester 2020/21)
Montag, 10:45 Uhr - 12:15 Uhr
|
Datum |
DozentInnen |
Thema |
| 02.11.2020 |
Alle |
Einführung, Modulüberblick und Projektvorstellungen |
|
09.11.2020 |
Martin Göber |
Risikobegriff, Schadensstatistiken, Hydrometeorologische Gefahren |
|
16.11.2020 |
Martin Voß |
Was ist eine Katastrophe? |
|
23.11.2020 |
Martin Göber |
Vulnerabilität (Verletzlichkeit) und Resilienz (Widerstands- und Regenerationsfähigkeit) von sozio-ökonomischen Systemen |
|
30.11.2020 |
Katja Schulze |
Methoden empirischer Sozialforschung I |
|
07.12.2020 |
Katja Schulze, Jasmina Schmidt |
Methoden empirischer Sozialforschung II |
|
14.12.2020 |
Jasmina Schmidt |
Methoden der empirischen Sozialforschung III |
|
Weihnachten |
||
|
04.01.2021 |
Henning Rust |
Impaktmodellierung I |
|
11.01.2021 |
Henning Rust |
Impaktmodellierung II |
|
18.01.2021 |
Martin Göber, Henning Rust, alle |
Citizen Science in der Naturrisikoforschung |
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25.01.2021 |
Nadine Fleischhut |
Warum fürchten wir die falschen Dinge? Die Psychologie der Risikowahrnehmung. |
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01.02.2021 |
Nadine Fleischhut |
Wie lässt sich Unsicherheit verständlich kommunizieren? Erkenntnisse aus der psychologischen Risikokommunikation |
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08.02.2021 |
Katja Schulze |
Verhaltensweisen in Extremsituationen |
|
15.02.2021 |
Nadine Fleischhut |
Entscheidungen unter Unsicherheit: Verhalten |
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22.02.2021 |
Lars Gerhold |
Online-Exkursion |
Vorläufiger Übungsplan (Wintersemester 2020/21)
Freitag, 12:30 Uhr - 14:00 Uhr
|
Datum |
DozentInnen |
Thema |
|
06.11.2020 |
Henning Rust |
R-Einführung I oder Data Camp Kurse |
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13.11.2020 |
Henning Rust |
R-Einführung II, dann Projektbesprechung in Unterräumen der Videokonferenz |
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20.11.2020 |
Nico Becker, alle |
Statistische Modellierung mit R, dann Möglichkeit zu Rückfragen zu den Projekten in Unterräumen der Videokonferenz |
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27.11.2020 |
Martin Göber |
Value Chain |
|
04.12.2020 |
Alle |
Vorstellung der Projektidee und der geplanten Untersuchungen |
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11.12.2020 |
Katja Schulze |
Übung zur empirischen Sozialforschung (Quantitative Forschung) |
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18.12.2020 |
Jasmina Schmidt |
Übung zur empirischen Sozialforschung (Planung und Erhebung) |
|
Weihnachten |
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08.01.2021 |
Nico Becker |
Hochwasser Impaktmodellierung I |
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15.01.2021 |
Nico Becker |
Hochwasser Impaktmodellierung II |
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22.01.2021 |
Alle |
Zwischenergebnisse der Projekte |
|
29.01.2021 |
Alle |
Feedbackrunde, Freiarbeit in den Gruppen |
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05.02.2021 |
Nadine Fleischhut, Martin Göber |
Entscheidung unter Unsicherheit I: Experiment |
|
12.02.2021 |
Nadine Fleischhut, Martin Göber |
Entscheidung unter Unsicherheit II: Analyse des Verhaltens im Experiment |
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19.02.2021 |
Alle |
Projektvorstellungen:
|
|
26.02.2021 |
Alle |
Projektvorstellungen:
|
Vorlesungsplan (Wintersemester 2019/20)
|
Datum |
DozentInnen |
Thema |
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18.10.2019 |
Martin Göber |
Risikobegriff, Schadensstatistiken, Hydrometeorologische Gefahren |
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25.10.2019 |
Martin Voß |
Was ist eine Katastrophe? |
|
01.11.2019 |
Martin Göber |
Vulnerabilität (Verletzlichkeit) und Resilienz (Widerstands- und Regenerationsfähigkeit) von sozio-ökonomischen Systemen |
|
08.11.2019 |
Katja Schulze |
Methoden empirischer Sozialforschung I |
|
15.11.2019 |
Katja Schulze, Sophie Kröling |
Methoden empirischer Sozialforschung II |
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22.11.2019 |
Till Büser |
Methoden der empirischen Sozialforschung III |
|
29.11.2019 |
Henning Rust |
Impaktmodellierung I |
|
06.12.2019 |
Henning Rust |
Impaktmodellierung II |
|
13.12.2019 |
Till Büser |
Risiko- und Krisenkommunikation |
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20.12.2019 |
Martin Göber |
Wie gut können hydrometeorologische Gefahren vorhergesagt werden und das Forecasters Dilemma |
| Weihnachten |
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10.01.2020 |
Nadine Fleischhut |
Warum fürchten wir die falschen Dinge? Die Psychologie der Risikowahrnehmung. |
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17.01.2020 |
Nadine Fleischhut |
Wie lässt sich Unsicherheit verständlich kommunizieren? Erkenntnisse aus der psychologischen Risikokommunikation |
|
24.01.2020 |
Katja Schulze |
Verhaltensweisen in Extremsituationen |
|
31.01.2020 |
Nadine Fleischhut | Entscheidungen unter Unsicherheit: Verhalten - fällt aus! |
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07.02.2020 |
Lars Gerhold |
Exkursion: Zukunftslabor Sicherheit |
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14.02.2020 |
Alle |
Feedback |
Übungsplan (Wintersemester 2019/20)
|
Datum |
DozentInnen |
Thema |
|
14.10.2019 |
Alle |
Einführung, Modulüberblick und Projektvorstellungen |
|
21.10.2019 |
Henning Rust |
R-Einführung |
|
28.10.2019 |
Henning Rust, Alle |
Statistische Modlellierung mit R, erste Projektbesprechung |
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04.11.2019 |
Martin Göber |
Value Chain |
|
11.11.2019 |
Henning Rust, Alle |
Projektbesprechung, Fortsetzung LM und GLM |
|
18.11.2019 |
Katja Schulze, Sophie Kröling |
Übung zur empirischen Sozialforschung (Planung und Erhebung) |
|
25.11.2019 |
Katja Schulze, Sophie Kröling, Till Büser |
Übung zur empirischen Sozialforschung (Auswertung) |
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02.12.2019 |
Nico Becker |
Hochwasser Impaktmodellierung I |
|
09.12.2019 |
Nico Becker |
Hochwasser Impaktmodellierung II |
|
16.12.2019 |
Alle |
Zwischenergebnisse der Projekte |
| Weihnachten |
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|
06.01.2020 |
Katja Schulze |
Statistische Auswertung quantitativer Befragungen |
|
13.01.2020 |
Nadine Fleischhut, Martin Göber |
Entscheidung unter Unsicherheit |
|
20.01.2020 |
GruppenbetreuerInnen |
Projektarbeit der Gruppen |
|
27.01.2020 |
Alle |
Projektvorstellungen |
|
03.02.2020 |
Alle |
Projektvorstellungen |
|
10.02.2020 |
Alle |
Projektvorstellungen |
Downloads
Übergreifend
- Felgentreff, C. und Glade, T. (2008). Naturrisiken und Sozialkatastrophen. Berlin, Heidelberg: Springer. (passt jetzt nicht direkt zu qual. Methoden, ist aber generell ganz passend fürs Modul)
- Harald Karutz, Wolfram Geier, Thomas Mitschke (Ed.), 2017: Bevölkerungsschutz (Notfallvorsorge und Krisenmanagement in Theorie und Praxis), Lehrbuch
Qualitative Methoden der Sozialforschung
Für den Einstieg
- Bryman, A. (2012): Social research methods. Oxford Univ. Press. (Behandelt auch quantitative Methoden)
- Flick, U. (2011): Qualitative Sozialforschung. Eine Einführung. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt-Taschenbuch-Verlag.
Für die Vertiefung
- Mayring, P. (2015): Qualitative Inhaltsanalyse. Grundlagen und Techniken. Weinheim: Beltz Verlag.
- Bogner, A., Littig, B. & Menz, W. (2002). Das Experteninterview. VS Verlag für Sozialwissenschaften.
- O'Reilly, K. (2012). Ethnographic Methods. Taylor and Francis.
Quantitative Methoden der Sozialforschung
Für den Einstieg
- Döring, N. & Bortz, J. (2016): Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. 5. Auflage. Heidelberg: Springer. (Behandelt auch qualitative Methoden)
- Rasch, B.; Friese, M.; Hofmann, W.; Naumann, E. (2014): Quantitative Methoden I. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag.
- Porst, R. (2013). Fragebogen: Ein Arbeitsbuch. Springer-Verlag. 4. Auflage.
Für die Vertiefung
- Mummendey, H. D. & Grau, I. (2014): Die Fragebogen-Methode: Grundlagen und Anwendung in Persönlichkeits-, Einstellungs- und Selbtskonzeptforschung. 6., korrigierte Auflage. Hogrefe Verlag.
- Huber. O. (2005): Das psychologische Experiment: Eine Einführung. 4., vollst. überarb. Auflage. Hogrefe AG.
Impakt Modellierung
Citizen Science
- Vohland et al., 2021: The Science of Citizen Science