Springe direkt zu Inhalt

Mastermodul Interdisziplinäre Naturrisikoforschung (Freie Universität Berlin, Wintersemester)

Themen

Was sind Katastrophen? Wie gut sind sie vorhersagbar? Warum fürchten wir die falschen Dinge? Wie verwundbar sind Gesellschaften und wie können sie sich regenerieren? Wie werden Entscheidungen unter Unsicherheiten getroffen? Wie können Auswirkungen quantitativ modelliert werden? Wie kann man Risiken verständlich kommunizieren? Wie können Warnungen einen größeren Effekt haben?

Dies sind einige der Fragen, die wir aus der Perspektive verschiedener Natur-, Sozial- und Verhaltenswissenschaften beleuchten wollen, zu deren Untersuchung wir Konzepte und Methoden kennenlernen werden und mögliche Antworten präsentieren und diskutieren wollen. Der Austausch zwischen den beteiligten Wissenschaftsdisziplinen soll das gemeinsame Verständnis befördern und so die interdisziplinäre Kompetenz stärken.

Zielgruppe

Das Modul, bestehend aus Vorlesung, Seminar/Übung und Projektarbeit (insgesamt 6 LP) richtet sich vorrangig an Studentinnen und Studenten der Studiengänge Meteorologie, Geographie, Kommunikationswissenschaft, Sozial- und Kulturanthropologie, Informatik und Psychologie. Im Masterstudiengang Meteorologie ist das Modul als Wahlpflichtfach anrechenbar. Für andere Studiengänge bitte im zuständigen Prüfungsbüro nachfragen.

Zeiten

  • Vorlesung Di 8:30-10 Uhr (Neuer Hörsaal, Raum 189, Neubau)
  • Seminar/Übung Fr 12-14 Uhr (Alter Hörsaal, Raum 041 & PC-Pool II im Turm)

Das Modul wird hybrid angeboten und ist so von beliebigen Standorten aus belegbar. Die Präsenzveranstaltungen finden in den genannten Räumen am Meteo-Campus, Carl-Heinrich-Becher Weg 6-10, 12557 Berlin (Steglitz) statt, über diesen Webex-Link (Passwort: WCuJjNWW356) werden die Veranstaltungen online angeboten. Studierenden der Berliner Unis wird dringend empfohlen, die Veranstaltung in Präsenz zu besuchen. Insbesondere Seminar und Computerübung bekommen in Präsenz nochmal eine andere Qualität; Interaktivität und Hilfestellung am PC ist in Präsenz effektiver.

Anmeldeformalien sind weiter unten im Reiter Allgemeines aufgeführt.

Termine

Webex-Link: https://fu-berlin.webex.com/fu-berlin-en/j.php?MTID=m78c083433512265cc89810fa8d591790

Passwort: WCuJjNWW356

Vorlesung: Di 8:30-10 Uhr (Neuer HS)

Nr.DatumDozentInnenThema
1 17.10.23

Martin Göber

Einführung, Modulüberblick und Risikobegriff, Schadensstatistiken, Hydrometeorologische Gefahren

2 24.10.23 Martin Göber

Vulnerabilität (Verletzlichkeit) und Resilienz (Widerstands- und Regenerationsfähigkeit) von sozio-ökonomischen Systemen

3 31.10.23 Martin Voss Was ist eine Katastrophe?
4 07.11.23 Katja Schulze Methoden der empirischen Sozialforschung I
5 14.11.23 Katja Schulze Methoden der empirischen Sozialforschung II
6 21.11.23 Thomas Kox Methoden der empirischen Sozialforschung III
7 28.11.23 Henning Rust Impaktmodellierung I
8 05.12.23 Tobias Geiger Impaktmodellierung II

9

12.12.23 Daniela Schoster, Henning Rust Citizen Science in der Naturrisikoforschung
10 19.12.23 Nadine Fleischhut Warum fürchten wir die falschen Dinge? Die Psychologie der Risikowahrnehmung
    Winterpause  
11 09.01.24 Mirjam Jenny (ONLINE) Klimaschutz und Gesundheitsschutz vom Menschen her planen
12 16.01.24 Katja Schulze Verhaltensweisen in Extremsituationen

13

23.01.24 Nadine Fleischhut Wie lässt sich Unsicherheit verständlich kommunizieren? Erkenntnisse aus der psychologischen Risikokommunikation
14 30.01.24 Martin Göber Vorhersagbarkeit von hydrometeorologischen Gefahren
15 06.02.24 Nadine Fleischhut (ONLINE) Entscheidungen unter Unsicherheit: Verhalten
16 13.02.24 Helene Thierig (ONLINE) Die Rolle der Sprache bei Risikowahrnehmung und Handlung am Beispiel des Klimawandels

Übung bzw. Seminar: Fr 12-14 Uhr (Alter HS oder PC-Pool II im Turm)

 DatumDozentInnenThemaS/ÜRaum
1 20.10.23 alle

Projektvorstellungen

S Alter Hörsaal

2

27.10.23 Martin Göber Value Chain Ü PC-Pool II
3 03.11.23 Henning Rust R-Einführung I Ü PC-Pool II
4 10.11.23 Henning Rust R-Einführung II Ü PC-Pool II
5 17.11.23 Nico Becker Statistische Modellierung mit R, erste Projektbesprechung Ü PC-Pool II
6 24.11.23 Katja Schulze Übung zur empirischen Sozialforschung (Fragebogenkonstruktion) Ü Alter Hörsaal
7 01.12.23 alle & Studierende Projektvorstellung (je 5-10 Minuten) S Alter Hörsaal
8 08.12.23 Nico Becker Hochwasser Impaktmodellierung I Ü PC-Pool II
9 15.12.23 Nico Becker Hochwasser Impaktmodellierung II Ü PC-Pool II
10 22.12.23 alle (ONLINE) Projektvorstellung & Gruppenarbeit S online
    Winterpause      
11 12.01.24 alle Gruppenarbeit Ü Alter Hörsaal
12 19.01.24 Martin Göber, Nadine Fleischhut Entscheidung unter Unsicherheit I: Experiment Ü PC-Pool II
13 26.01.24 Martin Göber, Nadine Fleischhut Entscheidung unter Unsicherheit II: Analyse des Verhaltens im Experiment Ü Alter Hörsaal
14 02.02.24

alle

Gruppenarbeit oder Projektvorstellungen

  Alter Hörsaal
15 09.02.24 alle

Projektvorstellungen

S Alter Hörsaal
16 16.02.24 alle

Projektvorstellungen

S Alter Hörsaal

Die Themen für die Projektarbeit aus den letzten Jahren sind:

  • Modellierung von Vegetationsbränden
  • Formulierung von Wetterwarnungen aus Sicht der Bevölkerung
  • Kommunikation von Wetter/Wetterereignissen in Medien und Alltag
  • Entscheidungen bei Extremwetter

Eine genauere Beschreibung der einzelnen Projekte folgt in den nächsten Wochen.

Dozierende

Die Vortragenden kommen aus dem Institut für Meteorologie, der Katastrophenforschungsstelle der FU Berlin sowie dem Max-Planck-Institut für Bildungsforschung und dem Deutschen Wetterdienst.

Dozent*In Institution
Dr. Nico Becker

Freie Universität Berlin – Institut für Meteorologie

Dr. Nadine Fleischhut

Max-Planck-Institut für Bildungsforschung

Dr. Martin Göber

Deutscher Wetterdienst/Freie Universität Berlin – Institut für Meteorologie

Dr. Thomas Kox

Weizenbaum-Institut für die vernetzte Gesellschaft – Das Deutsche Internet-Institut

Prof. Dr. Henning Rust

Freie Universität Berlin – Institut für Meteorologie

Dr. Katja Schulze

Freie Universität Berlin – Katastrophenforschungsstelle

Prof. Dr. Martin Voß Freie Universität Berlin – Katastrophenforschungsstelle
Dr. Mirjam Jenny Uni Erfurt – Institute for Planetary Health Behaviour
Helene Thierig Terra Institute for Sustainability Consultancy
Dr. Tobias Geiger Deutscher Wetterdienst – Klima und Umwelt
Dieses Modul wird von DataCamp unterstützt – DataCamp kreiert eine intuitive Lernumgebung inklusive Videotutorials für R, Python und SQL. 

Anrechenbarkeit:

  • Es ist möglich, nur die Vorlesung zu besuchen (= 0LP)
  • Es ist möglich, Vorlesung und Übung zu besuchen (= 2LP nach Absprache und nur für Studierende außerhalb der FU!)
  • Erfolgreiche Teilnahme am Modul (Vorlesung, Übung und Seminar inkl. Projektarbeit) bringt = 6 LP 

und es ist weiterhin möglich, die abschließenden Vorträgen der Projektgruppen zu hören.

Teilnahmemöglichkeiten & Anmeldung:

  • Es gibt eine Beschränkung der Teilnehmenden für die Projektarbeiten (15 Teilnehmende)
  • Anmeldung per Mail an Robert Wright unter r.wright@fu-berlin.de mit Angabe der Matrikelnummer, des Studienfachs, Fachsemesters und der Universität

Übergreifend

    • Felgentreff, C. und Glade, T. (2008). Naturrisiken und Sozialkatastrophen. Berlin, Heidelberg: Springer. (passt jetzt nicht direkt zu qual. Methoden, ist aber generell ganz passend fürs Modul)
    • Harald Karutz, Wolfram Geier, Thomas Mitschke (Ed.), 2017: Bevölkerungsschutz (Notfallvorsorge und Krisenmanagement in Theorie und Praxis), Lehrbuch
    • Brian Golding, 2022: Towards the 'Perfect' Weather Warning (Springer) https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-98989-7

Qualitative Methoden der Sozialforschung

Für den Einstieg

    • Bryman, A. (2012): Social research methods. Oxford Univ. Press. (Behandelt auch quantitative Methoden)
    • Flick, U. (2011): Qualitative Sozialforschung. Eine Einführung. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt-Taschenbuch-Verlag.

Für die Vertiefung

    • Mayring, P. (2015): Qualitative Inhaltsanalyse. Grundlagen und Techniken. Weinheim: Beltz Verlag.
    • Bogner, A., Littig, B. & Menz, W. (2002). Das Experteninterview. VS Verlag für Sozialwissenschaften.
    • O'Reilly, K. (2012). Ethnographic Methods. Taylor and Francis.

Quantitative Methoden der Sozialforschung

Für den Einstieg

    • Döring, N. & Bortz, J. (2016): Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. 5. Auflage. Heidelberg: Springer. (Behandelt auch qualitative Methoden)
    • Rasch, B.; Friese, M.; Hofmann, W.; Naumann, E. (2014):  Quantitative Methoden I. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag.
    • Porst, R. (2013). Fragebogen: Ein Arbeitsbuch. Springer-Verlag. 4. Auflage. 

Für die Vertiefung

    • Mummendey, H. D. & Grau, I. (2014): Die Fragebogen-Methode: Grundlagen und Anwendung in Persönlichkeits-, Einstellungs- und Selbtskonzeptforschung. 6., korrigierte Auflage. Hogrefe Verlag.
    • Huber. O. (2005): Das psychologische Experiment: Eine Einführung. 4., vollst. überarb. Auflage. Hogrefe AG.

Impakt Modellierung

Citizen Science