Termine

Vorlesung: Freitags 12 - 14 Uhr, Neuer HS, 16 Termine 

No.	date	lecturers	theme
1	21.10.22	Henning	Risikobegriff, Schadensstatistiken, Hydrometeorologische Gefahren
2	28.10.22	Martin Göber	Vulnerabilität (Verletzlichkeit) und Resilienz (Widerstands- und Regenerationsfähigkeit) von sozio-ökonomischen Systemen
3	04.11.22	Martin Voss	Was ist eine Katastrophe?
4	11.11.22	Katja	Methoden der empirischen Sozialforschung I
5	18.11.22	Katja/Jasmina	Methoden der empirischen Sozialforschung II
6	25.11.22	Jasmina	Methoden der empirischen Sozialforschung III
7	02.12.22	Henning	Impaktmodellierung I
8	09.12.22	Henning	Impaktmodellierung II
9	16.12.22	Daniela Schoster/Vincent/Martin/Henning	Citizen Science in der Naturrisikoforschung
		Weihnachtspause
10	06.01.23	Nadine	Warum fürchten wir die falschen Dinge? Die Psychologie der Risikowahrnehmung.
11	13.01.23	Nadine	Wie lässt sich Unsicherheit verständlich kommunizieren? Erkenntnisse aus der psychologischen Risikokommunikation
12	20.01.23	Martin Göber	Riskowarnungen: Ansätze und operationelle Praxis
13	27.01.23	Nadine	Entscheidungen unter Unsicherheit: Verhalten
14	03.02.23	Katja	Verhaltensweisen in Extremsituationen
15	10.02.23	Lars	Exkursion Zukunftslabor Sicherheit
16	17.02.23	N.N.	Offen

Übung bzw. Seminar: Montags 12 - 14 Uhr (Neuer Hörsaal und CIP-Pool 2 im Turm)

	Datum	DozentInnen	Thema	S/Ü	Raum
1	17.10.22	Alle	Einführung, Modulüberblick und Projektvorstellungen	S	Neuer Hörsaal
2	24.10.22	Henning	R-Einführung I, alternativ Data Camp Kurse. Die brauchen eine Einführung zum installieren	Ü	PC II
3	31.10.22	Henning	R-Einführung II	Ü	PC II Nico nicht da
4	07.11.22	Nico, alle (Projektbesprechung)	Statistische Modlellierung mit R, erste Projektbesprechung 30 min max,	Ü	PC II
5	14.11.22	Martin	Value Chain	Ü	Neuer Hörsaal
6	21.11.22	Katja	Übung zur empirischen Sozialforschung (Fragebogenkonstruktion)	Ü	Neuer Hörsaal
7	28.11.22	alle + Studierende	Projektvorstellung (je 5-10 Minuten) 30min),	S	Neuer Hörsaal
8	05.12.22	Jasmina	Übung zur empirischen Sozialforschung (Qualitative Inhaltsanalyse)	Ü	Neue Hörsaal
9	12.12.22	Nico	Hochwasser Impaktmodellierung I	Ü	PC II
			Weihnachtspause
10	09.01.23	Nico	Hochwasser Impaktmodellierung II	Ü	PC II
11	16.01.23	Henning/Martin/alle	Zwischenergebnisse der Projekte	S	Neuer Hörsaal
12	23.01.23	Martin G./Nadine?	Entscheidung unter Unsicherheit I: Experiment	Ü	PC II?
13	30.01.23	Martin G./Nadine?	Entscheidung unter Unsicherheit II: Analyse des Verhaltens im Experiment	Ü	PC II?
14	06.02.23	Alle	Projektvorstellungen	S	Neuer Hörsaal
15	13.02.23	alle	Projektvorstellungen	S	Neuer Hörsaal

Dozierende

Die Vortragenden kommen aus dem Institut für Meteorologie, der AG Sicherheitsforschung, der Katastrophenforschungsstelle der FU Berlin sowie dem Max-Planck-Institut für Bildungsforschung und dem Deutschen Wetterdienst.

Dozent*In	Institution
Dr. Nico Becker	Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie
Dr. Nadine Fleischhut	Max-Planck-Institut für Bildungsforschung
Prof. Dr. Lars Gerhold	Forschungsforum Öffentliche Sicherheit Fachgebiet Interdisziplinäre Sicherheitsforschung
Dr. Martin Göber	Deutscher Wetterdienst/ Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie
Prof. Dr. Henning Rust	Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie
M. Sc. Jasmina Schmidt	Forschungsforum Öffentliche Sicherheit Fachgebiet Interdisziplinäre Sicherheitsforschung
Dr. Katja Schulze	Katastrophenforschungsstelle
Prof. Dr. Uwe Ulbrich	Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie
Prof. Dr. Martin Voß	Katastrophenforschungsstelle

Dieses Modul wird von DataCamp unterstützt - DataCamp kreiert eine intuitive Lernumgebung inklusive Videotutorials für R, Python und SQL.

Anrechenbarkeit:

• Es ist möglich, nur die Vorlesung zu besuchen (= 0LP)
• Es ist möglich, Vorlesung und Übung zu besuchen (= 2LP nach Absprache und nur für Studierende ausserhalb der FU!)
• Erfolgreiche Teilnahme am Modul (Vorlesung, Übung und Seminar inkl. Projektarbeit) bringt = 6 LP 

und es ist weiterhin möglich, die abschließenden Vorträgen der Projektgruppen zu hören.

Teilnahemöglichkeiten:

• Es gibt eine Beschränkung der Teilnehmenden für die Projektearbeiten (15 Teilnehmende)

Übergreifend

• Felgentreff, C. und Glade, T. (2008). Naturrisiken und Sozialkatastrophen. Berlin, Heidelberg: Springer. (passt jetzt nicht direkt zu qual. Methoden, ist aber generell ganz passend fürs Modul)
• Harald Karutz, Wolfram Geier, Thomas Mitschke (Ed.), 2017: Bevölkerungsschutz (Notfallvorsorge und Krisenmanagement in Theorie und Praxis), Lehrbuch
• Brian Golding, 2022: Towards the 'Perfect' Weather Warning (Springer) https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-98989-7

Qualitative Methoden der Sozialforschung

Für den Einstieg

• Bryman, A. (2012): Social research methods. Oxford Univ. Press. (Behandelt auch quantitative Methoden)
• Flick, U. (2011): Qualitative Sozialforschung. Eine Einführung. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt-Taschenbuch-Verlag.

Für die Vertiefung

• Mayring, P. (2015): Qualitative Inhaltsanalyse. Grundlagen und Techniken. Weinheim: Beltz Verlag.
• Bogner, A., Littig, B. & Menz, W. (2002). Das Experteninterview. VS Verlag für Sozialwissenschaften.
• O'Reilly, K. (2012). Ethnographic Methods. Taylor and Francis.

Quantitative Methoden der Sozialforschung

Für den Einstieg

• Döring, N. & Bortz, J. (2016): Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. 5. Auflage. Heidelberg: Springer. (Behandelt auch qualitative Methoden)
• Rasch, B.; Friese, M.; Hofmann, W.; Naumann, E. (2014):  Quantitative Methoden I. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag.
• Porst, R. (2013). Fragebogen: Ein Arbeitsbuch. Springer-Verlag. 4. Auflage. 

Für die Vertiefung

• Mummendey, H. D. & Grau, I. (2014): Die Fragebogen-Methode: Grundlagen und Anwendung in Persönlichkeits-, Einstellungs- und Selbtskonzeptforschung. 6., korrigierte Auflage. Hogrefe Verlag.
• Huber. O. (2005): Das psychologische Experiment: Eine Einführung. 4., vollst. überarb. Auflage. Hogrefe AG.

Impakt Modellierung

• WMO, 2015:  WMO Guide to Multi-Hazard Impact-based Forecast and Warning Services

Citizen Science

• Vohland et al., 2021: The Science of Citizen Science