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Mastermodul Interdisziplinäre Naturrisikoforschung

Themen

Was sind Katastrophen? Wie gut sind sie vorhersagbar? Warum fürchten wir die falschen Dinge? Wie verwundbar sind Gesellschaften und wie können sie sich regenerieren? Wie werden Entscheidungen unter Unsicherheiten getroffen? Wie können Auswirkungen quantitativ modelliert werden? Wie kann man Risiken verständlich kommunizieren? Welche Auswirkungen haben technologische Warnsysteme auf die Sicherheitskultur? Wie können Warnungen einen größeren Effekt haben?

Dies sind einige der Fragen, die wir aus der Perspektive verschiedener Natur-, Sozial-, und Verhaltenswissenschaften beleuchten wollen, zu deren Untersuchung wir Konzepte und Methoden kennenlernen werden und mögliche Antworten präsentieren und diskutieren wollen. Der Austausch zwischen den beteiligten Wissenschaftsdisziplinen soll das gemeinsame Verständnis befördern und so die interdisziplinäre Kompetenz stärken.

Zielgruppe

Das Modul, bestehend aus Vorlesung, Seminar/Übung und Projektarbeit (insgesamt 6 LP) richtet sich vorrangig an Studentinnen und Studenten der Studiengänge Meteorologie, Geographie, Kommunikationswissenschaft, Sozial- und Kulturanthropologie, Informatik und Psychologie. Im Masterstudiengang Meteorologie ist das Modul als Wahlpflichtfach anrechenbar. Für andere Studiengänge bitte im zuständigen Prüfungsbüro nachfragen.

Der genaue Zeitplan ist noch nicht fertigestellt, aber er wird ähnlich zu den Vorjahren 2019, 2020 (s. unten) sein.

Vorlesung Di 10-12 Uhr (Alter Hörsaal 041, Altbau) und Seminar/Übung Do 10-12Uhr (PC-Pool Wasserturm, 2.Stock), Meteo-Campus Carl-Heinrich-Becher Weg 6-10, 12557 Berlin (Steglitz).

Bitte beachten Sie die Zugangsregeln https://www.fu-berlin.de/sites/coronavirus/news-start/news/2021-09-28.html, insbesondere müssen Sie Nachweisen, dass Sie vollständig geimpft, genesen oder getestet sind.

Die Themen für die Projektarbeit aus den letzten Jahren sind:

  • Modellierung von Vegetationsbränden
  • Formulierung von Wetterwarnungen aus Sicht der Bevölkerung
  • Kommunikation von Wetter/Wetterereignissen in Medien und Alltag
  • Entscheidungen bei Extremwetter

Eine genauere Beschreibung der einzelnen Projekte folgt in den nächsten Wochen.

Dozierende

Die Vortragenden kommen aus dem Institut für Meteorologie, der AG Sicherheitsforschung, der Katastrophenforschungsstelle der FU Berlin sowie dem Max-Planck-Institut für Bildungsforschung und dem Deutschen Wetterdienst.

Dozent*In Institution
Dr. Nico Becker

Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie

Dr. Nadine Fleischhut

Max-Planck-Institut für Bildungsforschung

Prof. Dr. Lars Gerhold

Forschungsforum Öffentliche Sicherheit

Fachgebiet Interdisziplinäre Sicherheitsforschung

Dr. Martin Göber

Deutscher Wetterdienst/

Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie

Prof. Dr. Henning Rust

Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie

M. Sc. Jasmina Schmidt 

Forschungsforum Öffentliche Sicherheit

Fachgebiet Interdisziplinäre Sicherheitsforschung

Dr. Katja Schulze

Katastrophenforschungsstelle

Prof. Dr. Uwe Ulbrich Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie
Prof. Dr. Martin Voß Katastrophenforschungsstelle
Dieses Modul wird von DataCamp unterstützt - DataCamp kreiert eine intuitive Lernumgebung inklusive Videotutorials für R, Python und SQL. 

Anrechenbarkeit:

  • Es ist möglich, nur die Vorlesung zu besuchen (= 0LP)
  • Es ist möglich, Vorlesung und Übung zu besuchen (= 2LP nach Absprache)
  • Erfolgreiche Teilnahme am Modul (Vorlesung, Übung und Seminar inkl. Projektarbeit) bringt = 6 LP 

und es ist weiterhin möglich, die abschließenden Vorträgen der Projektgruppen zu hören.

Teilnahemöglichkeiten:

  • Es gibt eine Beschränkung der Teilnehmenden für die Projektearbeiten (15 Teilnehmende)

Anmeldung

Modulanmeldungen (Vor- und Nachname, Studiengang, Universität, Uni-Mail, Matrikelnummer) bitte an Kevin Cyriac Edampurath (kevin.edampurath@fu-berlin.de).

Vorläufiger Vorlesungsplan (Wintersemester 2021/22)

Dienstag, 10 Uhr - 12 Uhr. Alter HS, 16 Termine  (einer mehr als 20/21)

Datum

DozentInnen

Thema

19.10.21

Alle

Einführung, Modulüberblick und Projektvorstellungen

26.10.21

Martin Göber

Risikobegriff, Schadensstatistiken, Hydrometeorologische Gefahren

02.11.21

Martin V.

Was ist eine Katastrophe?

09.11.21

Martin G.

Vulnerabilität (Verletzlichkeit) und Resilienz (Widerstands- und Regenerationsfähigkeit) von sozio-ökonomischen Systemen

16.11.21

Katja Schulze

Methoden empirischer Sozialforschung I

23.11.21

Katja Schulze/Jasmina Schmidt

Methoden empirischer Sozialforschung II

30.11.21

 Jasmina Schmidt

Methoden der empirischen Sozialforschung III

07.12.21

Henning Rust

Impaktmodellierung I

14.12.21

Henning Rust

Impaktmodellierung II

Weihnachten

04.01.22

Vincent Sobottke/Martin Göber/Henning Rust

Citizen Science in der Naturrisikoforschung

11.01.22

 

Warum fürchten wir die falschen Dinge? Die Psychologie der Risikowahrnehmung.

18.01.22

 

Wie lässt sich Unsicherheit verständlich kommunizieren? Erkenntnisse aus der psychologischen Risikokommunikation

25.01.22

Katja Schulze

Verhaltensweisen in Extremsituationen

01.02.22

Nadine Fleischhut

Entscheidungen unter Unsicherheit: Verhalten 

08.02.22

Lars Gerhold

Exkursion Zukunftslabor Sicherheit

15.02.22

   

Vorläufiger Übungsplan (Wintersemester 2021/22)

Donnerstag, 10 Uhr - 12:00 Uhr

Datum

DozentInnen

Thema

S/Ü

21.10.21

Henning Rust

R-Einführung I, alternativ Data Camp Kurse. Die brauchen eine Einführung zum installieren

Ü

28.10.21

Henning Rust

R-Einführung II

Ü

04.11.21

Nico Becker, alle

(Projektbesprechung)

Statistische Modellierung mit R, erste Projektbesprechung 30 min max.

Ü

11.11.21

Martin Göber

Value Chain

Ü

18.11..21

Henning Rust/Alle

Projektbesprechung (30 min)

S

25.11.21

Katja Schulze

Übung zur empirischen Sozialforschung (Planung und Erhebung)

Ü

02.12.21

Jasmina Schmidt

Übung zur empirischen Sozialforschung (Qualitative Inhaltsanalyse) Ü

09.12.21

Nico Becker

Hochwasser Impaktmodellierung I Ü

16.12.21

Nico Becker

Hochwasser Impaktmodellierung II

Ü

Weihnachten

06.01.22

Henning Rust/Martin Göber/Alle

Zwischenergebnisse der Projekte

S

13.01.22

Martin Göber

Entscheidung unter Unsicherheit I: Experiment

Ü

20.01.22

Martin Göber

Entscheidung unter Unsicherheit II: Analyse des Verhaltens im Experiment

Ü

27.01.22

Alle

Feedbackrunde

S

03.02.22

Henning Rust/Martin Göber/Alle

Projektvorstellungen

S

10.02.22

Henning Rust/Alle

Projektvorstellungen

S

17.02.22

     

Vorläufiger Vorlesungsplan (Wintersemester 2020/21)

Montag, 10:45 Uhr - 12:15 Uhr

Datum

DozentInnen

Thema

02.11.2020

Alle

Einführung, Modulüberblick und Projektvorstellungen

09.11.2020

Martin Göber

Risikobegriff, Schadensstatistiken, Hydrometeorologische Gefahren

16.11.2020

Martin Voß

Was ist eine Katastrophe?

23.11.2020

Martin Göber

Vulnerabilität (Verletzlichkeit) und Resilienz (Widerstands- und Regenerationsfähigkeit) von sozio-ökonomischen Systemen

30.11.2020

Katja Schulze

Methoden empirischer Sozialforschung I

07.12.2020

Katja Schulze, Jasmina Schmidt

Methoden empirischer Sozialforschung II

14.12.2020

 Jasmina Schmidt

Methoden der empirischen Sozialforschung III

Weihnachten

04.01.2021

Henning Rust

Impaktmodellierung I

11.01.2021

Henning Rust

Impaktmodellierung II

18.01.2021

Martin Göber, Henning Rust, alle

Citizen Science in der Naturrisikoforschung

25.01.2021

Nadine Fleischhut

Warum fürchten wir die falschen Dinge? Die Psychologie der Risikowahrnehmung.

01.02.2021

Nadine Fleischhut

Wie lässt sich Unsicherheit verständlich kommunizieren? Erkenntnisse aus der psychologischen Risikokommunikation

08.02.2021

Katja Schulze

Verhaltensweisen in Extremsituationen

15.02.2021

Nadine Fleischhut

Entscheidungen unter Unsicherheit: Verhalten 

22.02.2021

Lars Gerhold

Online-Exkursion

Vorläufiger Übungsplan (Wintersemester 2020/21)

Freitag, 12:30 Uhr - 14:00 Uhr

Datum

DozentInnen

Thema

06.11.2020

Henning Rust

R-Einführung I oder Data Camp Kurse

13.11.2020

Henning Rust

R-Einführung II, dann Projektbesprechung in Unterräumen der Videokonferenz

20.11.2020

Nico Becker, alle

Statistische Modellierung mit R, dann Möglichkeit zu Rückfragen zu den Projekten in Unterräumen der Videokonferenz

27.11.2020

Martin Göber

Value Chain

04.12.2020

Alle

Vorstellung der Projektidee und der geplanten Untersuchungen

11.12.2020

Katja Schulze

Übung zur empirischen Sozialforschung (Quantitative Forschung)

18.12.2020

Jasmina Schmidt

Übung zur empirischen Sozialforschung (Planung und Erhebung)

Weihnachten

08.01.2021

Nico Becker

Hochwasser Impaktmodellierung I

15.01.2021

Nico Becker

Hochwasser Impaktmodellierung II

22.01.2021

Alle

Zwischenergebnisse der Projekte

29.01.2021

Alle

Feedbackrunde, Freiarbeit in den Gruppen

05.02.2021

Nadine Fleischhut, Martin Göber

Entscheidung unter Unsicherheit I: Experiment

12.02.2021

Nadine Fleischhut, Martin Göber

Entscheidung unter Unsicherheit II: Analyse des Verhaltens im Experiment

19.02.2021

Alle

Projektvorstellungen:

  1. Modellierung von Vegetationsbränden
  2. Warnwettertexte aus Sicht der Bevölkerung (Sturm)
  3. Warnwettertexte aus Sicht der Bevölkerung (Gewitter)

26.02.2021

Alle

Projektvorstellungen:

  1. Darstellung von Extremwettereignissen in den Medien
  2. Risikokommunikation

Vorlesungsplan (Wintersemester 2019/20)

Datum

DozentInnen

Thema

18.10.2019

Martin Göber

Risikobegriff, Schadensstatistiken, Hydrometeorologische Gefahren

25.10.2019

Martin Voß

Was ist eine Katastrophe?

01.11.2019

Martin Göber

Vulnerabilität (Verletzlichkeit) und Resilienz (Widerstands- und Regenerationsfähigkeit) von sozio-ökonomischen Systemen

08.11.2019

Katja Schulze

Methoden empirischer Sozialforschung I

15.11.2019

Katja Schulze, Sophie Kröling

Methoden empirischer Sozialforschung II

22.11.2019

Till Büser

Methoden der empirischen Sozialforschung III

29.11.2019

Henning Rust

Impaktmodellierung I

06.12.2019

Henning Rust

Impaktmodellierung II

13.12.2019

Till Büser

Risiko- und Krisenkommunikation

20.12.2019

Martin Göber

Wie gut können hydrometeorologische Gefahren vorhergesagt werden und das Forecasters Dilemma

Weihnachten

10.01.2020

Nadine Fleischhut

Warum fürchten wir die falschen Dinge? Die Psychologie der Risikowahrnehmung.

17.01.2020

Nadine Fleischhut

Wie lässt sich Unsicherheit verständlich kommunizieren? Erkenntnisse aus der psychologischen Risikokommunikation

24.01.2020

Katja Schulze

Verhaltensweisen in Extremsituationen

31.01.2020

Nadine Fleischhut Entscheidungen unter Unsicherheit: Verhalten - fällt aus!

07.02.2020

Lars Gerhold

Exkursion: Zukunftslabor Sicherheit

14.02.2020

Alle

Feedback


Übungsplan (Wintersemester 2019/20)

Datum

DozentInnen

Thema

14.10.2019

Alle

Einführung, Modulüberblick und Projektvorstellungen

21.10.2019

Henning Rust

R-Einführung

28.10.2019

Henning Rust, Alle

Statistische Modlellierung mit R, erste Projektbesprechung

04.11.2019

Martin Göber

Value Chain

11.11.2019

Henning Rust, Alle

Projektbesprechung, Fortsetzung LM und GLM

18.11.2019

Katja Schulze, Sophie Kröling

Übung zur empirischen Sozialforschung (Planung und Erhebung)

25.11.2019

Katja Schulze, Sophie Kröling, Till Büser

Übung zur empirischen Sozialforschung (Auswertung)

02.12.2019

Nico Becker

Hochwasser Impaktmodellierung I

09.12.2019

Nico Becker

Hochwasser Impaktmodellierung II

16.12.2019

Alle

Zwischenergebnisse der Projekte

Weihnachten

06.01.2020

Katja Schulze

Statistische Auswertung quantitativer Befragungen

13.01.2020

Nadine Fleischhut, Martin Göber

Entscheidung unter Unsicherheit

20.01.2020

GruppenbetreuerInnen

Projektarbeit der Gruppen

27.01.2020

Alle

Projektvorstellungen

03.02.2020

Alle

Projektvorstellungen

10.02.2020

Alle

Projektvorstellungen

Downloads

Übergreifend

    • Felgentreff, C. und Glade, T. (2008). Naturrisiken und Sozialkatastrophen. Berlin, Heidelberg: Springer. (passt jetzt nicht direkt zu qual. Methoden, ist aber generell ganz passend fürs Modul)
    • Harald Karutz, Wolfram Geier, Thomas Mitschke (Ed.), 2017: Bevölkerungsschutz (Notfallvorsorge und Krisenmanagement in Theorie und Praxis), Lehrbuch

Qualitative Methoden der Sozialforschung

Für den Einstieg

    • Bryman, A. (2012): Social research methods. Oxford Univ. Press. (Behandelt auch quantitative Methoden)
    • Flick, U. (2011): Qualitative Sozialforschung. Eine Einführung. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt-Taschenbuch-Verlag.

Für die Vertiefung

    • Mayring, P. (2015): Qualitative Inhaltsanalyse. Grundlagen und Techniken. Weinheim: Beltz Verlag.
    • Bogner, A., Littig, B. & Menz, W. (2002). Das Experteninterview. VS Verlag für Sozialwissenschaften.
    • O'Reilly, K. (2012). Ethnographic Methods. Taylor and Francis.

Quantitative Methoden der Sozialforschung

Für den Einstieg

    • Döring, N. & Bortz, J. (2016): Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. 5. Auflage. Heidelberg: Springer. (Behandelt auch qualitative Methoden)
    • Rasch, B.; Friese, M.; Hofmann, W.; Naumann, E. (2014):  Quantitative Methoden I. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag.
    • Porst, R. (2013). Fragebogen: Ein Arbeitsbuch. Springer-Verlag. 4. Auflage. 

Für die Vertiefung

    • Mummendey, H. D. & Grau, I. (2014): Die Fragebogen-Methode: Grundlagen und Anwendung in Persönlichkeits-, Einstellungs- und Selbtskonzeptforschung. 6., korrigierte Auflage. Hogrefe Verlag.
    • Huber. O. (2005): Das psychologische Experiment: Eine Einführung. 4., vollst. überarb. Auflage. Hogrefe AG.

Impakt Modellierung

Citizen Science