Prognostizierte zukünftige Änderung der Häufigkeit von trockenen Tagen. Aus Douville et al. (2023).
Ein statistisches Modell für das Auftreten von trockenen Tagen
Bachelor of Science (B.Sc.)
Inhalt
Für die Untersuchung von Trockenperioden und deren zukünftiger Änderung ist es wichtig, besser zu verstehen, wann trockene Tage (Tage ohne Niederschlag) auftreten. In dieser Arbeit soll dafür ein statistisches Modell (generalized linear/additive model) entwickelt werden, das das Auftreten von trockenen Tagen mit anderen atmosphärischen Größen wie Vertikalwind, Feuchte und CAPE in Verbindung bringt.
Voraussetzungen für diese Arbeit sind Interesse an Statistik und Klimatologie. Grundkenntnisse in einer Skriptsprache (vorzugsweise R), die zur Datenauswertung verwendet werden kann, sind von Vorteil, können aber auch während der Arbeit erworben werden.
Literatur:
Dai, A., T. Zhao, and J. Chen (2018): Climate change and drought: a precipitation and evaporation perspective. Curr. Clim. Change Rep. 4(3), 301-312, https://doi.org/10.1007/s40641-018-0101-6.
Douville, H., R. Chadwick, M. Saint-Lu, and B. Medeiros (2023): Drivers of dry day sensitivity to increased CO2. Geophys. Res. Lett. 50, e2023GL103200, https://doi.org/10.1029/2023GL103200.