Analyse von mikroskaligen Temperatur- und Feuchtefeldern im Modell Envimet am Beispiel eines Strahlungstages / Gutachter: PD Dr. Peter Névir, Dr. Klaus Müller
Andrea Niesel – 2011
Zusammenfassung:
Mikroskalige Modelle dienen der Berechnung sehr kleiner Strömungssysteme mit geringen horizontalen und vertikalen Ausdehnungen. Zurzeit gibt es wenige numerische Wettervorhersagemodelle, die für die Größenordnung des Mikroklimas ausgelegt oder geeignet sind. In dieser Arbeit wird ein Modell – das mikroskalige Modell ENVI-met – bezüglich seiner meteorologischen Grundlagen sowie seiner Praxistauglichkeit in meteorologischen Fragestellungen überprüft.
ENVI-met ist ein umfangreiches Programm zur Simulation atmosphärischer Prozesse. Mit einer Auflösung von 1-20 m ist es gut für kleine Stadtgebiete, Parks, Agrarflächen oder Straßen geeignet, die leicht im Modell nachgebildet werden können.
Da ENVI-met ein Werkzeug in Entwicklung ist, stößt man jedoch auf einige Probleme, wie fehlende Dokumentation und gelegentliche Programmabstürze. In dieser Bachelorarbeit werden verschiedene Modellläufe über einer Wiese und einem darauf gepflanzten Baum an einem Strahlungstag durchgeführt, wobei meteorologische und pflanzliche Parameter variiert werden, um das Verständnis des Modells zu verbessern. Anschließend folgen eine Überprüfung der Simulationsergebnisse von Temperatur- und Feuchtfeldern im Hinblick auf meteorologische Gesetzmäßigkeiten sowie eine mögliche Fehleranalyse.
Außerdem wird versucht, einen realen Tag in der Simulation nachzubilden. Aufgrund einiger fehlender und konstanter Randparameter ist hier allerdings keine exakte Übereinstimmung zu erwarten. Die Ergebnisse werden zeigen, dass das Programm weniger gut geeignet ist, eine bestimmte Variable zu einer bestimmten Zeit an einem bestimmten Ort genau zu bestimmen, sondern vielmehr dazu dient, veränderliche Szenarien bei variierenden Eingangsparametern zu untersuchen.
Schlagwörter
- agricultural fields
- atmospheric processes simulation
- ENVI-met model
- microclimate dimensions
- Mikroscale models
- numerical weather prediction models
- parks
- small-scale flow systems
- spatial resolution
- urban areas