Validierung von ENVI-met für die Lagunenstadt El Gouna, Ägypten / Gutachter: Prof. Dr. Sahar Sodoudi, Dr. Ines Langer

Doreen Gründer – 2013

Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Validierung des mikroskaligen Prognosemodells ENVImet für die Lagunenstadt El Gouna, Ägypten. ENVI-met wurde bereits in verschiedenen Arbeiten für den europäischen Raum validiert. Mit dieser Arbeit soll ENVI-met nun auch für den außereuropäischen, insbesondere den afrikanische Raum validiert werden. Im Zeitraum vom 18.02.2013 bis zum 08.03.2013 erfolgte im Zusammenhang mit dem Transformationsprogramm Ägypten, Tunesien, welches durch den Deutschen Akademischen Austauschdienst finanziert wird, eine Messkampagne in El Gouna. Während der Messkampagne in El Gouna wurden zu den meteorologsichen Parametern Lufttemperatur und relative Feuchte in 5cm und 2m Höhe über Grund erstellt, welche als Grundlage für die Simulationen und die Validierung dienen. Das Programm ENVImet wird in dieser Arbeit auf die meteorologischen Parameter Temperatur und relative Feuchte untersucht. Das Modellgebiet umfasst die Stadt El Gouna (Afrika) mit den Gebieten DownTown, Lagune, Technische Universität Berlin, Nubian Villas, Sheraton Miramor Resort, Three Corners Resort und Sultan Bay. Es wurden zwei 24-Stuinden- Simulationen (21.02.2013 – 05:30 UTC bis 22.02.2013 – 05:30 UTC, 01.03.2013 – 08:00 UTC bis 02.03.2013 – 08:00 UTC) durchgeführt. Das Ergebnis der Arbeit zeigt, dass ENVI-met für die Verteilung der Temperatur auch in außereuropäischen Regionen qualitativ gute Werte liefert. Für die Verteilung der relativen Feuchte kann ENVI-met allerdings nicht direkt ohne Anpassung (insbesondere im Feuchteprofil) auf außereuropäische Regionen angewendet werden.

Titel
Validierung von ENVI-met für die Lagunenstadt El Gouna, Ägypten / Gutachter: Prof. Dr. Sahar Sodoudi, Dr. Ines Langer
Verfasser
Doreen Gründer
Verlag
Institut für Meteorologie / AG Stadtklima / Standort: Bibliothek
Datum
2013-06-19
Sprache
ger
Art
Bachelorarbeit
Format
application/pdf
Größe oder Länge
30 S.