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Teaching

For interested students

You have the possibility to write your bachelor and/or master thesis within the WEXICOM project. Your topic and academic background do not have to be within a meteorological framework. We welcome students from all other departments that are interested in research on natural hazards.

A member of our team would supervise you and support you with data, methods and interpretation of your results - even if you are not a student at the Institute of Meteorology of the Freie Universität Berlin! 

Please contact a team member, if you are interested in writing your degree thesis with us.

Finished Theses

Degree Year Title (most of them in German)
M.Sc. 2020

Weather Influence on Traffic - How Machine Learning Can Enrich Impact Research

M.Sc. 2020

Entwicklung eines Schätzverfahrens mittels Künstlicher Neuronaler Netze zur Ermittlung der Zwischenschicht zwischen Reifen und Fahrbahn

B.Sc. 2019

Windstauvorhersage für die Deutsche Bucht - Probabilistische Modellierung und Verifikation

B.Sc. 2019

How does the coarseness of a forecast influence perception?

Related Links


Topics

What are disasters? How predictable are they? Why do we fear the wrong things? How vulnerable are societies and how can they regenerate themselves? How are decisions made under uncertainty? How can effects be modelled quantitatively? How can risks be communicated in an understandable way? What effects do technological warning systems have on the safety culture? How can warnings have a greater effect?

These are some of the questions that we want to address from the perspective of various natural, social and behavioural sciences. In order to investigate these questions, we will get to know concepts and methods and present and discuss possible answers. The exchange between the participating scientific disciplines should promote common understanding and thus strengthen interdisciplinary competence.

Target Group

The module, consisting of lecture, seminar/exercise and project work (6 LP in total) is primarily aimed at students of meteorology, geography, communication science, social and cultural anthropology, computer science and psychology. In the Master's programme Meteorology the module can be credited as a compulsory elective subject. For other courses of study, please contact the responsible examination office.

Venue

Institute for Meteorology of the Freie Universität Berlin

Lecture: Friday, 12:30 – 14:00, 041 Alter Hörsaal, Carl-Heinrich-Becker Weg 6-10

Practice/seminar: Monday, 10:30 – 12:00, 213 PC-Pool 2 and 112 Eathlab (Wasserturm), Schmidt-Ott-Straße 13

LV-Nr.: 24820

First date: 14.10.2019, 112 Earthlab (Wasserturm), Schmidt-Ott-Straße 13



Lecture Schedule (Wintersemester 2019/20)

Date

Lecturer

Topic

18.10.2019

Martin Göber

Risikobegriff, Schadensstatistiken, Hydrometeorologische Gefahren

25.10.2019

Martin Voß

Was ist eine Katastrophe?

01.11.2019

Martin Göber

Vulnerabilität (Verletzlichkeit) und Resilienz (Widerstands- und Regenerationsfähigkeit) von sozio-ökonomischen Systemen

08.11.2019

Katja Schulze

Methoden empirischer Sozialforschung I

15.11.2019

Katja Schulze, Sophie Kröling

Methoden empirischer Sozialforschung II

22.11.2019

Till Büser

Methoden der empirischen Sozialforschung III

29.11.2019

Henning Rust

Impaktmodellierung I

06.12.2019

Henning Rust

Impaktmodellierung II

13.12.2019

Till Büser

Risiko- und Krisenkommunikation

20.12.2019

Martin Göber

Wie gut können hydrometeorologische Gefahren vorhergesagt werden und das Forecasters Dilemma

Weihnachten

10.01.2020

Nadine Fleischhut

Warum fürchten wir die falschen Dinge? Die Psychologie der Risikowahrnehmung.

17.01.2020

Nadine Fleischhut

Wie lässt sich Unsicherheit verständlich kommunizieren? Erkenntnisse aus der psychologischen Risikokommunikation

24.01.2020

Katja Schulze

Verhaltensweisen in Extremsituationen

31.01.2020

Nadine Fleischhut Entscheidungen unter Unsicherheit: Verhalten - fällt aus!

07.02.2020

Lars Gerhold

Exkursion: Zukunftslabor Sicherheit

14.02.2020

Alle

Feedback


Practice Schedule (Wintersemester 2019/20)

Date

Lecturer

Topic

14.10.2019

Alle

Einführung, Modulüberblick und Projektvorstellungen

21.10.2019

Henning Rust

R-Einführung

28.10.2019

Henning Rust, Alle

Statistische Modlellierung mit R, erste Projektbesprechung

04.11.2019

Martin Göber

Value Chain

11.11.2019

Henning Rust, Alle

Projektbesprechung, Fortsetzung LM und GLM

18.11.2019

Katja Schulze, Sophie Kröling

Übung zur empirischen Sozialforschung (Planung und Erhebung)

25.11.2019

Katja Schulze, Sophie Kröling, Till Büser

Übung zur empirischen Sozialforschung (Auswertung)

02.12.2019

Nico Becker

Hochwasser Impaktmodellierung I

09.12.2019

Nico Becker

Hochwasser Impaktmodellierung II

16.12.2019

Alle

Zwischenergebnisse der Projekte

Weihnachten

06.01.2020

Katja Schulze

Statistische Auswertung quantitativer Befragungen

13.01.2020

Nadine Fleischhut, Martin Göber

Entscheidung unter Unsicherheit

20.01.2020

GruppenbetreuerInnen

Projektarbeit der Gruppen

27.01.2020

Alle

Projektvorstellungen

03.02.2020

Alle

Projektvorstellungen

10.02.2020

Alle

Projektvorstellungen



Lecturers

The lecturers come from the Institute of Meteorology, the Working Group on Security Research, the Disaster Research Unit of the Freie Universität Berlin, the Max-Planck-Institute for Human Development and the German Weather Service.

Lecturer Institution
Dr. Nico Becker

Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie

M.A. Till Büser Katastrophenforschungsstelle
Dr. Nadine Fleischhut

Max-Planck-Institut für Bildungsforschung

Prof. Dr. Lars Gerhold

Forschungsforum Öffentliche Sicherheit

Fachgebiet Interdisziplinäre Sicherheitsforschung

Dr. Martin Göber

Deutscher Wetterdienst/

Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie

M.Sc. Sophie Kröling

Forschungsforum Öffentliche Sicherheit

Fachgebiet Interdisziplinäre Sicherheitsforschung

Prof. Dr. Henning Rust

Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie

Dr. Katja Schulze

Katastrophenforschungsstelle

Prof. Dr. Uwe Ulbrich Freie Universität Berlin - Institut für Meteorologie
Prof. Dr. Martin Voß Katastrophenforschungsstelle
This module is supported by DataCamp - DataCamp creates an intuitive learning environmit including video tutorials for R, Python and SQL. 

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