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Wissenschaftliches Schreiben mit KI

(Studieren, aber richtig)

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Link zum Volltext (UTB Unlimited Access Lizenz)

Künstliche Intelligenz sinnvoll in den wissenschaftlichen Schreibprozess zu integrieren, ohne dabei die Verantwortung für den eigenen Text abzugeben – wie das gelingt, zeigt Isabella Buck in ihrem Buch.
Sie erklärt Begrifflichkeiten und Funktionsweisen und geht auf Herausforderungen bei der Anwendung, wie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte, ein. Anschließend erläutert sie verschiedene Nutzungsmöglichkeiten von generativer KI beim wissenschaftlichen Schreiben und zeigt, wie Prompting gelingen kann. Schritt für Schritt legt sie dar, wie sich KI-Tools in die zentralen Teilaufgaben des wissenschaftlichen Schreibens integrieren lassen und wie ein Einsatz im Sinne guter wissenschaftlicher Praxis aussehen kann. Ein aufschlussreiches Buch für Studierende mit erster Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben und Promovierende aller Fachrichtungen.

Schlagwörter

  • academic integrity
  • academic practice
  • academic writing
  • AI-assisted tools
  • akademische Integrität
  • Artificial Intelligence
  • automation
  • Automatisierung
  • citation style
  • data protection
  • Datenschutz
  • ethical aspects
  • ethische Aspekte
  • Forschung
  • generative AI
  • generative KI
  • KI-gestützte Tools
  • Künstliche Intelligenz
  • language models
  • Nutzungsmöglichkeiten
  • plagiarism prevention
  • Plagiatsvermeidung
  • Prompting
  • prompting
  • publication process.
  • Publikationsprozess
  • research
  • research ethics
  • Schreibprozess
  • Schreibstrategien
  • Sprachmodelle
  • students
  • Studierende
  • text production
  • Textproduktion
  • transparency
  • Transparenz
  • use cases
  • wissenschaftliche Praxis
  • wissenschaftliches Schreiben
  • Wissenschaftsethik
  • writing process
  • writing strategies
  • Zitierweise