Springe direkt zu Inhalt

الخلفية المنهجية

 في هذا الفصل، سوف نرغب في التركيز على تصنيفات استخدام الأراضي / الغطاء الأرضي الخاضعة للإشراف (تصنيف LULC). بالتفصيل، سنلقي نظرة على التصنيف والانحدار الشجري (CART) ومصنف الغابات العشوائية. 

تشترك كلتا الخوارزميتين في السمة التي تستندان إليها على التعلم الآلي، مما يعني أنهما يستخدمان الذكاء الاصطناعي لتوليد المعلومات يتم تحقيق ذلك من خلال تدريب المصنف أولاً في مرحلة التدريب، و "التغذية بالمعلومات" أمثلة للتعلم منها، ومن ثم تعميم المعرفة المكتسبة إما لوصف ظاهرة مثيرة للاهتمام أو توقعها. 

هذه الطريقة ضرورية لعلماء الاستشعار عن بعد، لأنها تمكننا من إجراء تصنيفات LULC دقيقة من جميع الأنواع. في هذا التمرين، سوف نستفيد من ذلك لإنشاء تصنيف استخدام الأراضي / الغطاء الأرضي لمنطقة بحث من اختيارنا باستخدام محرك Google Earth ومجموعات البيانات المتاحة مباشرة. 

أخيرًا، سنلقي نظرة على الانحدارات الخطية البسيطة لتحليل الاتجاهات في السلاسل الزمنية.