النهج القائم على الأقمار الصناعية للتنبؤ بحرائق الغابات: دراسة حالة من لبنان (فرحات وآخرون).
Generated NDVI for the studied region
Map of (TSFI)
Monthly variation of temperature and humidity
Temperature’s variation and humidity with wind speed depending on the three determined months (Sep- Oct.-Nov.)
أ.د / ناصر فرحات
الطلاب: محمد محي الدين، حسن إبراهيم، بتول فاضل، وعلي شيب
ملخص البحث
حرائق الغابات هي إحدى الأخطار الطبيعية الشديدة التي تحدث بشكل متكرر في منطقة البحر الأبيض المتوسط ، نتيجة لارتفاع درجة الحرارة الناتجة عن الاحتباس الحراري. تفاقم الضرر في منطقة الغابات مؤخرًا، مما يجعل من الضروري اعتماد أدوات منهجية قائمة على التقنيات العلمية. يمكن القيام بذلك عن طريق إنتاج خرائط نقاط الضعف لحرائق الغابات. يمكن تحقيق إنتاج خرائط نقاط الضعف من خلال دمج عدة مؤشرات لتحديد احتمالية اندلاع الحرائق. المؤشرات الأكثر قابلية للتطبيق هي مؤشر الحرائق الإنشائية (SFI)، ومؤشر مخاطر الحريق (FRI) ، ومؤشر الحرائق الهجينة (HFI). إلا أن الموقع الجغرافي لمنطقة الدراسة (المعرضة للرياح الشرقية الحارة والجافة خلال الربيع والخريف) يتطلب اعتماد مؤشر جديد للتنبؤ بحرائق الغابات، مع منهجية محسنة حسب الأبعاد الزمانية والمكانية. في هذه الدراسة، تم استخدام مجموعات بيانات الأقمار الصناعية لتحديد العوامل المحرضة ثم تعيين هذه العوامل كطبقات GIS مع جميع الحسابات المطلوبة. لهذا الغرض، تمت معالجة صور القمر الصناعي Sentinel-2 باستخدام Google Earth Engine (GEE) لمقارنة تغيير فهرس الغطاء النباتي للاختلاف الطبيعي (NDVI)، المرتبط بتغييرات نسبة الحرق الطبيعي (NBR) في نفس الوقت. كما تم إجراء مقارنة بين عامي 2015 و2020 لكل من (NDVI) و (NBR) (قبل، وبعد). مجموعات البيانات التي تم تحليلها في حساب المؤشرات هي: الارتفاعات والمنحدرات والجانب ودرجة الحرارة والرطوبة واتجاه الرياح والمسافة من المناطق السكنية والطرق. تم التلاعب بالبيانات الجغرافية المكانية المستخرجة من صور الأقمار الصناعية لبناء طبقات GIS باستخدام نظام المعلومات الجغرافية (GIS) الذي مكّن من تكامل المؤشرات المختلفة لتنتهي بخريطة الضعف لحرائق الغابات. وهي تمثل أداة داعمة لصانعي القرار من أجل تبني أفضل خطط للتنبؤ بحرائق الغابات والتأهب لها.
الكلمات المفتاحية: الغطاء النباتي، درجة الحرارة، حرائق الغابات، المنحدر ، سنتينل -2 ، لبنان.